کتابچه راهنمای متاآنالیز

VitalSource یک ارائه دهنده فناوری دانشگاهی است که به مشتریان Routledge. com امکان دسترسی به خواننده کتاب الکترونیکی رایگان خود ، قفسه کتاب را ارائه می دهد. بیشتر کتابهای الکترونیکی ما به عنوان epubs به فروش می رسند ، که برای خواندن در برنامه قفسه کتاب موجود است. این برنامه به خوانندگان آزادی دسترسی به مواد خود را در هر زمان و در هر زمان و امکان سفارشی سازی ترجیحات مانند اندازه متن ، نوع قلم ، رنگ صفحه و موارد دیگر فراهم می کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کتابهای الکترونیکی ما ، به لینک های زیر مراجعه کنید:

توضیحات کتاب

متاآنالیز استفاده از آمار برای ترکیب نتایج حاصل از مطالعات متعدد و ترسیم استنتاج مناسب است. استفاده و اهمیت آن در طی 25 سال گذشته منفجر شده است زیرا نیاز به یک پایگاه شواهد قوی در بسیاری از زمینه های علمی از جمله پزشکی و بهداشت ، علوم اجتماعی ، آموزش ، روانشناسی ، بوم شناسی و اقتصاد روشن شده است.

سالهای اخیر شاهد انفجار روش هایی برای رسیدگی به پیچیدگی های متاآنالیز ، از جمله ناهمگونی توضیح داده شده و غیر قابل توضیح بین مطالعات ، تعصب انتشار و داده های پراکنده بوده است. در همین زمان ، متاآنالیز فراتر از مقایسه دو گروهی ساده از نتایج مداوم و باینری با مقایسه و رتبه بندی نتایج از گروه های مختلف ، به مطالعات مشاهده ای پیچیده ، برای ارزیابی ناهمگونی اثرات و بقا و نتایج چند متغیره گسترش یافته است. بسیاری از این روشها از نظر آماری پیچیده هستند و متناسب با انواع خاصی از داده ها متناسب هستند.

این کتاب برای مخاطبان گسترده دانشجویان ، محققان و پزشکان علاقه مند به تئوری و کاربرد روشهای آماری برای متاآنالیز است. در سطح دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار نوشته شده است ، اما برای دانشمندان کمی از طیف وسیعی از رشته ها مورد توجه و قابل خواندن خواهد بود. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی سطح تحصیلات تکمیلی ، به عنوان یک مرجع کلی برای روش ها یا به عنوان مقدمه ای برای موضوعات تخصصی با استفاده از روش های پیشرفته هنری استفاده شود.

فهرست مطالب

1. آشنایی با بررسی سیستماتیک و متاآنالیز کریستوفر H. اشمیت ، ایان آر وایت ، تئو استیجنن

2. مضامین عمومی در متاآنالیز کریستوفر H. اشمیت ، تئو استیجنن ، ایان آر وایت

3. انتخاب اندازه گیری اثر و مسائل در استخراج داده های نتیجه Ian R. White ، Christopher H. Schmid Schmid ، Theo Stijnen

4- تجزیه و تحلیل داده های خلاصه سطح یک متغیره با استفاده از مدلهای عادی theo stijnen ، یان آر. وایت ، کریستوفر اچ.

5- روشهای دقیق احتمال برای خلاصه های گروهی تئو استیجنن ، کریستوفر ح اشمیت ، مارتین لاو ، دن جکسون ، ایان آر وایت

6. روشهای بیزی برای متاآنالیز کریستوفر اچ. اشمید، بردلی پی. کارلین، نیکی جی ولتون

7. متا رگرسیون جولیان پی تی هیگینز، خوزه آ لوپز-لوپز، آریل ام آلوئه

8. متاآنالیز داده‌های شرکت‌کننده فردی لسلی استوارت، مارک سیموندز

9. متاآنالیز چند متغیره دان جکسون، ایان آر وایت، ریچارد رایلی

10. متاآنالیز شبکه آدرانی نیکولاکوپولو، ایان آر وایت، جورجیا سالانتی

11. بررسی مدل در متاآنالیز Wolfgang Viechtbauer

12. رسیدگی به تعصبات داخلی و خارجی: کیفیت و ارتباط مطالعات ربکا ام. ترنر، نیکی جی. ولتون، هیلی ای. جونز، جلنا ساوویچ

13. سوگیری انتشار و گزارش نتیجه آریل مارکس-آنگلین، روی دوان، یونگ چن، اورستیس پاناژیوتو، کریستوفر اچ. اشمید

14. رگرسیون ریسک کنترل آناماریا گولو، کریستوفر اچ. اشمید، تئو استینن

15. متاآنالیز چند متغیره نسبت بقا Marta Fiocco

16. فراتحلیل همبستگی ها، ماتریس های همبستگی و عملکردهای آنها بتسی جین بکر، آریل ام. آلوئه، مایک دبلیو.-ال. چونگ

17. متاآنالیز مطالعات ژنتیکی کوزتا مینلی، جان تامپسون

18. متاآنالیز روابط دوز-پاسخ نیکولا اورسینی، دونا اشپیگلمن

19. متاآنالیز تست های تشخیصی Yulun Liu، Xiaoye Ma، Yong Chen، Theo Stijnen، Haitao Chu

20. رویکرد فرا تحلیلی به ارزیابی نقاط پایانی جایگزین توماس برژیکوفسکی، مارک بویز، گیرت مولنبرگ، آریل آلونسو، ویم وان در الست، زیو شکدی

21. فراتحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک، با تمرکز بر داده‌های شرکت‌کننده فردی آنجلا وود، استفن کاپتوج، مایک سویتینگ، کلر الیور-ویلیامز

22. فراتحلیل مدل های پیش بینی ایوت اشتایربگ، دان نیبوئر، توماس دبری، هانس ون هوولینگن

23. استفاده از متاآنالیز برای برنامه ریزی تحقیقات بیشتر کلر روتری، سوزان گریفین، هندریک کوفیبرگ، کارل کلاکستون

ویرایشگر(های)

زندگینامه

کریستوفر اشمید

کریستوفر H. اشمیت استاد زیست شناسی در دانشگاه براون است. وی لیسانس خود را در ریاضیات از کالج هاورفورد در سال 1983 و دکترای خود از دانشگاه هاروارد در سال 1991 دریافت کرد. در سال 1991 ، وی به انستیتوی مطالعات بالینی تحقیقات و سیاست های بهداشتی در مرکز پزشکی تافتز پیوست و در سال 1992 به دانشکده پزشکی در دانشگاه تافتز پیوست. وی در سال 2006 مدیر مرکز تحقیقات زیست شناسی و مدیر دانشیار برنامه آموزش تحقیقات بالینی و ترجمه Tufts در سال 2009 شد. در سال 2012 ، وی به دانشگاه براون نقل مکان کرد تا مرکز سنتز شواهد در بهداشت را تأسیس کند. در سال 2016 ، وی به عنوان مدیر طراحی مطالعه بالینی ، اپیدمیولوژی و هسته زیست شناسی مرکز رود آیلند برای پیشبرد علوم ترجمه و در سال 2018 رئیس زیست شناسی دانشکده بهداشت عمومی شد.

دکتر اشمیت سابقه طولانی در زمینه فعالیتهای تحقیقاتی و آموزشی مشترک در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی بالینی و بهداشت عمومی دارد. تحقیقات وی بر روشهای بیزی برای متاآنالیز ، از جمله شبکه های درمانی و طراحی N-1 و همچنین ابزارهای نرم افزاری منبع باز و همچنین روش هایی برای توسعه و ارزیابی مدلهای پیش بینی شده با استفاده از داده های چندین پایگاه داده ، به عنوان مثال ، تمرکز دارد. ابزار پیش بینی استاندارد زیستی استاندارد برای GFR ، میزان تصفیه گلومرولی. وی نویسنده نزدیک به 300 نشریه ، از جمله دستورالعمل های گزارشگری اجماع همکار برای آزمایشات N-1 و طرح های تک موردی ، و دستورالعمل های PRISMA برای متاآنالیز مطالعات شرکت کنندگان و متاآنالیزهای شبکه و همچنین آنالیزهای شبکه است. گزارش موسسه پزشکی که استانداردهای ایالات متحده را برای بررسی های سیستماتیک تعیین کرده است.

دکتر اشمیت عضو منتخب انجمن روش شناسی سنتز تحقیقات و سردبیر بنیانگذار مجله خود ، روشهای سنتز تحقیق است. وی عضو انجمن آماری آمریکا و سردبیر آماری طولانی مدت مجله آمریکایی بیماری های کلیه است.

ایان وایت استاد روش‌های آماری پزشکی در واحد کارآزمایی‌های بالینی شورای تحقیقات پزشکی در دانشگاه کالج لندن، انگلستان است. او ابتدا ریاضیات را در دانشگاه کمبریج خواند و اولین شغلش معلمی ریاضیات در گامبیا، کمبریج و لندن بود. او مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته آمار از دانشگاه کالج لندن گرفت و سپس در بخش اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی کار کرد. او سپس مدرس ارشد در واحد آمار پزشکی در دانشکده بهداشت و طب گرمسیری لندن و به مدت 16 سال رهبر برنامه در واحد آمار زیستی شورای تحقیقات پزشکی در کمبریج بود. وی دکترای خود را با انتشار در سال 1390 دریافت کرد.

علایق پژوهشی او در روش های آماری برای طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی های بالینی، مطالعات مشاهده ای و متاآنالیز است. او به ویژه به توسعه روش‌هایی برای مدیریت داده‌های از دست رفته، تصحیح انحرافات از درمان تصادفی، طرح‌های آزمایشی جدید، مطالعات شبیه‌سازی و متاآنالیز شبکه علاقه‌مند است. او دوره هایی را با موضوعات مختلف برگزار می کند و مجموعه ای از نرم افزارهای Stata را نوشته است.

تئو استجنن استاد برجسته آمار پزشکی در مرکز پزشکی دانشگاه لیدن ، هلند است. وی در سال 1973 کارشناسی ارشد خود را در ریاضیات در دانشگاه لیدن به دست آورد و دکترای خود را در آمار ریاضی در دانشگاه اوترخت در سال 1980 دریافت کرد. سپس تصمیم گرفت آمار ریاضی را ترک کند و در آمار پزشکی کاربردی تخصص داشته باشد ، انتخابی که وی هرگز پشیمان نشده است. در سال 1981 به عنوان استادیار آمار پزشکی در دانشکده پزشکی دانشگاه لیدن منصوب شد. در سال 1987 ، او دانشیار زیست شناسی در مرکز پزشکی دانشگاه اراسموس در روتردام ، جایی که در سال 1998 به عنوان استاد کامل منصوب شد ، شد. در سال 2007 دوباره به لیدن بازگشت تا رئیس گروه آمار پزشکی و بیوانفورماتیک شود ، که اخیراً تغییر نام داده شدگروه علوم داده های زیست پزشکی. وی تجربه گسترده ای در آموزش آمار به مخاطبان مختلف دارد و تخصص های تدریس وی شامل مدل سازی مختلط ، تجزیه و تحلیل بقا ، مدل سازی اپیدمیولوژیک و متاآنالیز است. در سال 2009 او بنیانگذار برنامه MSC Sciential Science برای زندگی و علوم رفتاری ، اولین برنامه MSC در این زمینه در هلند بود. وی تجربه گسترده ای در مشاوره آماری برای محققان پزشکی دارد ، و در نتیجه بیش از 400 حقوقی در ادبیات علمی پزشکی ، که حدود 25 نفر در متاآنالیزهای پزشکی هستند. علایق تحقیقاتی بیوستاتیک وی شامل روشهای کارآزمایی بالینی ، روشهای اپیدمیولوژیک ، مدل سازی مختلط و متاآنالیز است. وی (همکار) نویسنده بیش از 70 مقاله روش شناختی است که حدود 25 مورد در متاآنالیز است. وی در 14 دسامبر 2016 بازنشسته شد. وی هم اکنون به عنوان یک مشاور مستقل بیواستاتیک مستقل فعالیت می کند و به انجام تحقیقات ادامه می دهد.

بررسی

"کتابچه راهنمای متاآنالیز یک رساله قابل ستایش و دقیق در مورد متاآنالیز است. با موفقیت-با گوستو و ماده-طیف کاملی از روش آماری مورد استفاده در متاآنالیز به روش آماری دقیق و به روز ، پوشش می دهد. با استفاده از تعادل خوب نظریه و برنامه ها (با داده های واقعی و نحو نرم افزاری ارائه شده). این یک مرور کلی جامع ، منسجم و یکپارچه از مبانی آماری در پشت متاآنالیز ارائه می دهد. و دقت جراحی. به طرز ظریف سازمان یافته است ، دائر ycl المعارف در وسعت و عمق ، و مسلط به نمایش در نقش چند بعدی متاآنالیز: مواد اصلی (زمینه ، فرآیند بررسی سیستماتیک ، استخراج داده ها ، نتایج سطح مطالعه ، رویکردهای مکرر و بیزی)؛ پسوندهای کلیدی (متا رگرسیون ، داده های فردی ، متاآنالیز چند متغیره ، متاآنالیز شبکه ، بررسی مدل ، تعصب) ؛ و پیشرفت در زمینه های خاص زیست پزشکی و اجتماعیتحقیقات AL (رگرسیون رگرسیون کنترل ، داده های بقا ، ماتریس همبستگی ، داده های ژنتیکی ، روابط دوز-پاسخ ، آزمایش های تشخیصی ، نقاط پایانی جانشین ، داده های مشاهده پیچیده ، مدل های پیش آگهی). این یک تور تور ، یک نخست وزیر و یک مرجع ضروری است که بسیار توصیه می شود-و یک ضرورت برای محققان و پزشکان جدی که درگیر متاآنالیز هستند. این کتابچه راهنمای علوم به عنوان یک کلاسیک قرار دارد.

"برای بسیاری از محققان در علوم اجتماعی ، پزشکی ، زندگی و محیط زیست ، این به بخشی اساسی از فعالیت های آنها برای سنتز شواهد از بدنه تحقیقات مربوطه تبدیل شده است. کتابچه راهنمای متاآنالیز جامع ترین و به روزترین پوشش را ارائه می دهداز بخش کمی از سنتز شواهد ، یعنی متاآنالیز. بنابراین ، این کتاب برای همه محققانی که مایل به باز کردن و درک قدرت و پتانسیل متاآنالیز هستند ، ضروری است ، بلکه برای کسانی که قبلاً پیدا کرده اند واز آن بهره مند می شود. نویسندگان این جلد ویرایش شده ، یک تیم تمام ستاره ای از آمار و روش شناسان بین رشته ای هستند ؛ احتمالاً ، هر یک از آنها می توانستند یک کتاب درسی را در مورد متاآنالیز بنویسند. در اینجا ، آنها هر دو اصول و تکنیک های پیشرفته را معرفی می کنند که بوده اندبرای پیشرفت در طول حرفه خود. برای بسیاری از آمارشناسان ، یک متاآنالیز ممکن است فقط یک نوع مدل های خطی باشد (فصل های 1-11) ، با این حال ، همانطور که این کتاب نشان می دهد ، متاآنالیزها می توانند در F متنوع باشندORMS و اهداف مختلفی را ارائه دهید (به فصل های 14-22 مراجعه کنید). علاوه بر این ، موضوعات آماری خاصی وجود دارد که متاآنالیز برای مقابله با آن وجود دارد ، مانند تعصب انتشار (فصل های 12-13). این کتاب با فصلی در مورد نحوه استفاده از متاآنالیز برای برنامه ریزی کار آینده ما به پایان می رسد (فصل 23) - کاری که همه دانشمندان باید برای کاهش زباله های تحقیقاتی و تسریع در پیشرفت علمی انجام دهند. " - شینچی ناکاگاوا ، استاد زیست شناسی تکاملی و سنتز، دانشگاه نیو ساوت ولز ، سیدنی ، استرالیا

"این یک کتاب مهم در مورد یک موضوع مهم است که هم تئوری و هم کاربرد را پوشش می دهد ، و باید برای طیف گسترده ای از خوانندگان در آمار و زمینه های کاربردی ارزشمند باشد."- اندرو گلمن ، دانشگاه کلمبیا

کتاب راهنمای متاآنالیز یک منبع «باید» برای: 1) آماردانان، سایر متخصصان و دانشجویانی است که تحقیقات آماری در متاآنالیز انجام می دهند؛ 2) متخصصانی که متاآنالیز را به عنوان بخشی از بررسی های سیستماتیک یا موارد دیگر انجام می دهند؛ و3) مربیان و دانش آموزانی که می خواهند شروع کنند یا ادامه دهند تا درباره متاآنالیز بیشتر بیاموزند. گستردگی و عمق پوشش به روز روش های متاآنالیز، طیف گسترده ای از حوزه های کاربردی، و مثال هایی از جملهکد و داده‌های نرم‌افزار آنلاین، قابل‌توجه است. مطالب به سمت استراتژی‌های مکرر وزن می‌شوند، اما استراتژی‌های بیزی در مواد اصلی برجسته شده و در جاهای دیگر مورد بازبینی قرار می‌گیرند. کتاب راهنمای خواندن لذت‌بخش است. ویراستاران و سایر نویسندگان مشترک خواننده را در یک کتاب راهنمایی می‌کنند. منسجم و یکپارچه، از مواد اصلی بنیادی تا روش‌ها و کاربردهای پیچیده‌تر و گسترده‌تر. لحن آنها محاوره‌ای است، با علامت‌گذاری به جلو و عقب که تلفیق می‌شود. او مطالب را به شکلی شبیه به آموزش ارائه می کند. نماد آماری با هدف، بدون زیاده روی، در حالی که دقت آماری در محتوا حفظ می شود، استفاده می شود. فراوانی نمودارها، شکل ها و جداول مفاهیم و روش های آماری را تقویت می کند و مثال ها را تجسم می کند. هم خوانندگان تازه کار و هم خوانندگان با تجربه تر از این کار بهره مند خواهند شد. هندبوک متاآنالیز کمک قابل توجهی است که فرصتی محسوس برای بهبود تصمیم‌گیری و تنظیم خط‌مشی آینده فراهم می‌کند." - توماس برادستریت، ظاهر شده در مجله آمار بیودارویی