چگونه بازار cryptocurrency در Covid 19 انجام شده است؟تجزیه و تحلیل چند عاملی

از ژانویه سال 2020 Elsevier یک مرکز منابع COVID-19 با اطلاعات رایگان به زبان انگلیسی و ماندارین در رمان Coronavirus Covid-19 ایجاد کرده است. مرکز منابع COVID-19 در وب سایت اخبار و اطلاعات عمومی شرکت Elsevier Connect میزبان است. Elsevier از این طریق اجازه می دهد تا تمام تحقیقات مربوط به COVID-19 خود را که در مرکز منابع Covid-19 موجود است-از جمله این محتوای تحقیق-بلافاصله در مخازن PubMed Central و سایر سرمایه گذاری های عمومی ، مانند پایگاه داده WHO COVID با حقوق در دسترس باشد ، اعطا کند. تحقیقات بدون محدودیت دوباره استفاده و تجزیه و تحلیل به هر شکلی یا به هر وسیله با تأیید منبع اصلی. این مجوزها تا زمانی که مرکز منابع COVID-19 فعال باشد ، توسط Elsevier به صورت رایگان اعطا می شود.

داده های مرتبط

چکیده

بازارهای cryptocurrency سیستم های پیچیده ای است که بر اساس گمانه زنی ها انجام می شود. در جایی که سرمایه گذاران با استفاده از استراتژی هایی که برخی از تعصبات مسئول بی ثباتی درون زا را ایجاد می کنند ، در تعامل هستند. در این مقاله با تعیین کمیت شدت خودآگاهی از بازده رمزنگاری در طول همه گیر Covid-19 ، تعصبات گله دار را مورد بررسی قرار داده است. هدف اصلی این کار بررسی سطح راندمان رمزنگاری از طریق تجزیه و تحلیل چند عاملی قبل و بعد از همه گیر کرونوویروس بود. نتایج تجربی ثابت کرد که COVID-19 تأثیر مثبتی بر کارآیی بازار رمزنگاری دارد.

1. مقدمه

امروزه Covid-19 ، که بخشی از خانواده Coronavirus است ، ترس و اضطراب را در بین مردم و سرمایه گذاران گسترش داده است. بنابراین این وضعیت روانشناختی ممکن است منجر به تعصب رفتاری مانند رفتار گله دار شود.

چندین مطالعه دانشگاهی بر وجود این رفتار (Mnif et al. ، 2019) در طول بحران و بیماری های اپیدمی متمرکز شده است (اقتصادو و همکاران ، 2016). مطالعات اخیر تحقیقات خود را در مورد بازارهای رمزنگاری با روش های CSAD و CSSD گسترش داده است. با این حال ، به بهترین دانش نویسندگان ، وجود رفتار گله دار در ارزهای رمزپایه در هنگام بیماری های اپیدمی با استفاده از تحلیل چند عاملی مورد بررسی قرار نگرفته است. به همین دلیل ، دینامیک های برتر رمزنگاری و وجود تعصب گله دار که ما قبل و بعد از گسترش بیماری کروناویروس دوباره ارزیابی کردیم. سهم اصلی ما از طریق این مطالعه ، تلاش برای تعیین تأثیر COVID-19 در بازار cryptocurrency است.

این مقاله به شرح زیر طراحی شده است: در بخش دوم ، خلاصه ای از ادبیات معرفی شده است. داده های استفاده شده در بخش سوم توضیح داده شد و روش کاربردی در بخش چهارم ارائه شد. نتایج تجربی در بخش پنجم قبل از نتیجه گیری اصلی ما در بخش آخر مورد بحث قرار گرفت.

2. وضعیت هنر

ثبات مالی در بازارها برای امنیت و ایمنی سرمایه گذاری ضروری است. حباب نوسانات ناشی از یک رفتار گله دار می تواند پیدایش یک بازار ناپایدار برای یک دوره معینی باشد. بنابراین ، شرایط ثبات ممکن است توسط ابزارهای نوآوری مالی مانند اکتشافی مبتنی بر ریاضیات بیان شود. مدلهای قبلی مبتنی بر توزیع گاوسی برای پیش بینی آینده بازارهای سرمایه کافی نیستند. به عنوان یک گزینه دیگر ، به نظر می رسد که مدل های چند عاملی در موارد پیش بینی با خطرات مختلف بازار الگوهای دقیق تری دارند. در این زمینه ، B. B. Mandelbrot (1975) به عنوان پیشگام با اولین مطالعه در مورد نظریه فراکتال که در امور مالی برای تشخیص تصادفات و بحران ها اعمال شده است ، ظاهر شد.

روش MFDFA توسط Mensi و همکاران مورد بررسی قرار گرفت.(2017) برای تشخیص سطح بهره وری در بازارهای سهام بخش. نتایج آنها بازده متوسط در کوتاه مدت اما راندمان بالاتر را نسبت به طولانی مدت نشان داد. این بازارها پس از بحران های مالی نسبتاً ناکارآمد می شوند.

رویکرد MFDFA همچنین برای ارزیابی سطح کارآیی بازارهای بیت کوین و اتریوم مورد بررسی قرار گرفت (Mensi et al. ، 2019).

سایر مطالعات تجربی روابط موجود بین چند فرفری و گله را توسعه داده است. در میان اینها ، ما می توانیم تحقیقات تجربی Cajueiro و Tabak (2009) را ذکر کنیم که ثابت کردند که رفتار گله دار در طی یک همبستگی بیش از حد اتفاق می افتد. بر این اساس ، نویسندگان در نظر گرفتند که رفتار گله دار ممکن است باعث ایجاد چند عاملی بازار شود. این پیوند همچنین توسط فرناندز-مارتینز و همکاران مورد بررسی قرار گرفت.(2017) که از نماینده Hurst برای اندازه گیری شدت رفتار گله در بازارهای مالی و گرفتن شیوع حباب استفاده کرد.

تأثیر بازارهای مالی پسران بیماری همه گیر توسط بنت و همکاران مورد بررسی قرار گرفت.(2015) و Claessens و همکاران.(2010). با این حال ، تأثیر بیماری همه گیر Covid-19 به دلیل اخیر و عدم اطمینان آن عمیقاً توسعه نیافته است. بنابراین این مطالعه تلاشی برای کمک به ادبیات با بررسی تأثیر بیماری همه گیر کروناویروس اخیر بر رفتار و کارآیی بازار cryptocurrency بود.