انجام تجزیه و تحلیل قیمت گذاری رقابتی برای استراتژی قیمت گذاری رقابتی

تجزیه و تحلیل قیمت گذاری رقابتی کلید شما برای افزایش سود و جلوگیری از رقابت است. بیاموزید که چگونه ابزارهای مناسب را انتخاب کنید و به سطح بعدی قیمت گذاری برسید.

قیمت گذاری رقابتی و تجزیه و تحلیل قیمت گذاری است?

تجزیه و تحلیل قیمت گذاری رقابتی ارزیابی واکنش مصرف کنندگان به قیمت های جدید با استفاده از تحقیق بر اساس داده های تاریخی یا نظرسنجی ها است. اغلب تجزیه و تحلیل قیمت پاسخ مشتریان به قیمت را بدون در نظر گرفتن هزینه ها و سود بالقوه برای کسب و کار بررسی می کند. پس از تجزیه و تحلیل قیمت اولیه انجام می شود, تیم تحلیلگران قیمت گذاری از یافته ها به همراه سایر عوامل قیمت گذاری برای ایجاد یک پیشنهاد بهینه استفاده می کنند.

استراتژی قیمت گذاری رقابتی یک سیاست قیمت گذاری مبتنی بر استفاده از قیمت های رقبا به عنوان معیاری برای تعیین قیمت ها است. این نوع استراتژی اغلب به عنوان قیمت گذاری مبتنی بر رقابت یا مبتنی بر رقیب شناخته می شود. در بیشتر موارد, کسب و کار به یک استراتژی قیمت گذاری رقابتی پس از یک رویکرد هزینه به علاوه معلوم می شود دیگر مربوط.

چرا یک استراتژی قیمت گذاری رقابتی برای تجزیه و تحلیل قیمت گذاری مهم است?

با توجه به تحقیقات اخیر بیش از 80 درصد از خریداران مقایسه پیشنهادات فروشگاه های مختلف در جستجوی یک معامله بهتر است. خرده فروشان است که می تواند جمع و تجزیه و تحلیل داده های بازار, نقشه موقعیت خود را در برابر رقبا, و پیشنهاد قیمت های مطلوب شرکت هایی که گرفتن این خریداران' چشم اول و مهمترین.

قیمت گذاری رقابتی یک استراتژی است که کمک می کند تا کسب و کار جذب مشتریان بیشتر با بهینه سازی قیمت با استفاده از محصول رقیب و قیمت گذاری داده ها است. تجزیه و تحلیل قیمت گذاری موفق می تواند به طور قابل توجهی فروش را افزایش دهد و منجر به همکاری بهتر با تامین کنندگان و افزایش سود شود.

نحوه پیاده سازی تجزیه و تحلیل قیمت گذاری رقابتی

1. تعیین کیفیت داده ها

داده های کامل و دقیق به منظور تجزیه و تحلیل رقبا بسیار مهم است. ما مشتریان خود را از چندین کشور مختلف بررسی کردیم تا معیارهای زیر را برای داده های با کیفیت بالا تعیین کنیم:

• عمق مقایسه. خرده فروشان باید همه چیز را در مورد اطلاعات محصول در نظر بگیرند: رنگ, مشخصات فنی و سایر ویژگی های محصول برای داده های با کیفیت بالا حیاتی است, و همچنین در کارت های محصول موجود نیست.
• درصد خطاها. بیشتر تطبیق داده ها با استفاده از اتوماسیون انجام می شود و در نتیجه مستعد درجه ای از خطا است. مقایسه دستی راه حل خودکار را افزایش می دهد و نتایج بهتری را تضمین می کند.
• نسبت داده های برنامه ریزی شده و تحویل داده شده. داده ها می توانند ناقص باشند زیرا الگوریتم ممکن است اطلاعاتی نداشته باشد که در وب سایت رقیب موجود نیست. این به این معنی است که مقدار داده های تخمین زده شده قبل از مجموعه ممکن است از مقدار داده های قابل استفاده ای که تحویل داده می شود تجاوز کند.
• داده ها به طور مداوم به روز شد. خرده فروشان باید از داده های جمع شده حداکثر دو ساعت قبل از برنامه ریزی مجدد استفاده کنند.
• زمان تحویل داده. داده های محصول و قیمت گذاری باید هر 20 تا 30 دقیقه به سیستم داخلی خرده فروش تحویل داده شود تا تجزیه و تحلیل مقایسه موثرتر شود.

2. پارامترهای داده را تعریف کنید

سپس شرکت باید پارامترهای مهم داده های رقابتی مورد نیاز خود را برای فرایند قیمت گذاری خود تعیین و تجزیه و تحلیل کند. فقط چند مثال برای نشان دادن اینکه چه نوع پارامترهایی معمولا کنترل می شوند:

• شاخص قیمت. این موقعیت خرده فروش را در بازار برای یک محصول یا کلاس از محصولات معین در یک بازه زمانی مشخص نشان می دهد. شاخص قیمت نشان می دهد که چگونه پویایی بازار بر فروش تاثیر می گذارد و داده ها را در مورد قیمت های ذکر شده توسط رقبا عرضه می کند.
• فعالیت تبلیغاتی رقبا. در همان مطالعه فارستر مشاوره نشان داد که حداقل یک سوم از مشتریان در حال تلاش برای پیدا کردن تخفیف قبل از خرید یک مورد. این بدان معناست که نظارت مداوم بر تخفیف ها و فروش دیگران در صنعت برای بهینه سازی پیشنهادات تبلیغاتی ضروری است.
• در دسترس بودن محصول. با نظارت بر رقبا و سهام محصول خود را, خرده فروشان می توانید تنظیم قیمت های خود را بر اساس عرضه یک مورد یا کلاس از اقلام در بازار در یک نقطه داده شده در زمان.

قیمت گذاری خود را با 98 درصد تطبیق دقیق محصول توسط رقبا افزایش دهید

پولینا الکسیوک

بسیاری از خرده فروشان فکر می کنند قیمت گذاری رقابتی فقط شامل تجزیه و تحلیل گروه همتا است. با این حال, تجزیه و تحلیل قیمت رقابتی نیز نیاز به یک مطالعه کامل از داده های داخلی شرکت (به عنوان مثال داده های تاریخی) علاوه بر داده های گردان در اطراف رقبا. تعیین قیمت های بهینه و موفقیت با قیمت گذاری مبتنی بر رقابت بدون داشتن دانش عمیق از بازار و موقعیت خود به عنوان یک خرده فروش غیرممکن است.

پارامترهای ذکر شده در بالا فقط بخش کوچکی از داده ها هستند که می توانند توسط خرده فروشان کنترل شوند. بسته به اهداف کسب و کار و همچنین منطق و قوانین استفاده می شود در حالی که برنامه ریزی مجدد, شما می توانید هر نوع داده نظارت, به عنوان مثال.

3. رقبا را دسته بندی کنید

هنگامی که یک خرده فروش اطلاعات کامل در مورد رقبای خود, خرده نیاز به طبقه بندی رقبا با توجه به عوامل متعددی از جمله اما نه محدود به مخاطبان هدف و کیفیت محصول. سه دسته اصلی وجود دارد که رقابت بازار را می توان به موارد زیر تقسیم کرد:

• اولیه-رقبای مستقیم که همان دسته خریدار را دنبال می کنند.
• ثانویه-رقبایی که روی نسخه های مجلل/کم مقیاس مجموعه خرده فروش تمرکز می کنند. تجزیه و تحلیل رقبای سطح ثانویه اجازه می دهد تا کسب و کار به منظور توسعه یک ایده گسترده تر از جایگاه خود را در بازار و افزایش مهارت های استراتژیک خود را بر این اساس.
• سوم-شرکت های فروش محصولات که به طور غیر مستقیم مربوط به کسانی که از خرده فروش. تجزیه و تحلیل این سطح از رقابت به خرده فروشان مایل به گسترش مجموعه خود کمک می کند.

طبقه بندی رقبا باعث می شود تجزیه و تحلیل بازار زمان کمتری داشته باشد و به خرده فروشان اجازه می دهد تا توجه خود را از نظر رقابت در مسیر درست متمرکز کنند.

یک رویکرد مبتنی بر داده نیز می تواند در هنگام تعریف و طبقه بندی رقبا اعمال شود. اگر شما یک خرده فروش تک برند هستید یا تعداد بسیار محدودی از محصولات را می فروشید احتمالا می توانید رقبا را به صورت دستی دسته بندی کنید. اما برای فروشندگان بزرگ با هزاران محصول در مناطق مختلف قیمت گذاری تجزیه و تحلیل رقبای هوشمند هیچ جایگزینی ندارد.

فراتر از این چشم انداز رقابتی برای هر محصول پایدار نیست زیرا خرده فروشان دیگر استراتژی خود را تغییر می دهند و بازیکنان جدید وارد بازار می شوند. این بدان معنی است که تجزیه و تحلیل رقابتی و طبقه بندی فرایندهای مداوم هستند که بسته به نوع محصول یا بخش بازار باید کم و بیش انجام شوند.

برای پوشش این نیاز, رقابت یک ماژول به اصطلاح رقبای واقعی را فراهم می کند که خرده فروشان را قادر می سازد تا با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی خرده فروشان و رقابتی تاثیر واقعی هر بازیکن را در فروش خاص پیدا کنند.

4. نحوه انجام تجزیه و تحلیل قیمت گذاری هوشمند: از ابزارهای قیمت گذاری مبتنی بر ماشین استفاده کنید

شرکت های خرده فروشی مدرن به طور فزاینده ای به سمت الگوریتم ها گرایش پیدا می کنند تا داده ها را جمع و تحلیل کنند. ماشین ها مزایای قابل توجهی نسبت به رویکردهای دستی دارند:

• دقت بهبود یافته
• می تواند مقادیر زیادی از داده های پیچیده را پردازش کند
• تحویل برنامه ریزی شده
• توصیه های دقیق قیمت گذاری.

مسلما مهمترین جنبه پیاده سازی اتوماسیون در فرایند قیمت گذاری این است که به تیم های خرده فروشی اجازه می دهد تا از وظایف معمول به وظایف استراتژیک در مورد استراتژی قیمت گذاری و مدیریت قیمت تغییر کنند.

وقتی صحبت از پیاده سازی سیستم های قیمت گذاری خودکار می شود بیشتر خرده فروشان از هزینه های اضافی می ترسند. واقعیت این است که این راه حل ها در عوض وسیله ای برای کاهش هزینه هستند. به عنوان مثال ویگل کی نه تنها توانست زمان بازنشستگی را تا 50 درصد کاهش دهد بلکه دید کاملی از بازار با هزینه کمتری نیز داشت. مورد دوم عمدتا از طریق نظارت بر بازارها به جای وب سایت های رقبا حاصل شد.

اگر شما می خواهید برای دریافت بیشتر محاکمه و راهنمایی تست شده در کاهش هزینه های نظارت بر داده های رقابتی, سازمان دیده بان ویدیو زیر.

5. پیگیری فعالیت های اینترنتی رقبا

خرده فروشان برای درک بهتر بازار باید بر رقبا و سیستم عامل های خود مانند وب سایت های رسمی و حساب های رسانه های اجتماعی نظارت کنند. چندین جنبه وجود دارد که مشاغل باید بررسی کنند:

• توضیحات محصول
• نمایش تصویری
• فعالیت رسانه های اجتماعی
• اگر وب سایت ها و حساب های رسانه های اجتماعی برای موبایل مناسب هستند
• پشتیبانی مشتری و گزینه های بازخورد
• نرخ پاسخ

علاوه بر این خرده فروشان می توانند در خبرنامه های رسمی ثبت نام کرده و پیرو رقبای خود در شبکه های اجتماعی شوند. کسب و کارها باید بدانند چه چیزی مشتریان را به سمت محصولات رقبای خود جذب می کند.

اینها چندین نمونه از نحوه بهره مندی خرده فروشان از اطلاعات منبع باز است. بیشتر نکات کلیدی شناسایی و تجزیه و تحلیل بهتر اطلاعات خود را به تصمیم گیری های مهم قیمت گذاری بر اساس خواهد بود.

نتیجه گیری

ایجاد یک استراتژی قیمت گذاری رقابتی از ابتدا کار ساده ای نیست. بسیاری از عواملی که حول داده ها می چرخند مانند پارامترها و کیفیت باید به دقت مورد توجه قرار گیرند. شرکت ها باید تصمیم بگیرند که در فرایند قیمت گذاری خود از اتوماسیون استفاده کنند یا خیر و تا چه حد. در نهایت نیز باید رقبای خود را به طور کامل مطالعه کنند تا درک بهتری از جایگاه خود در بازار داشته باشند تا بتوانند واقعا در این زمینه برتری داشته باشند.

پرسش و پاسخ

ابتدا داده های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل قیمت و همچنین معیارهای کیفیت داده را تعریف می کنید. سپس شما باید رقبا را بر اساس عوامل مختلفی از جمله اما نه محدود به مخاطبان هدف و کیفیت محصول طبقه بندی کنید. سپس از ریاضیات پیشرفته برای تشریح همبستگی بین قیمت رقبا و قیمت خود استفاده می شود.

مدل های قیمت گذاری رویکردهای مورد استفاده مشاغل برای ساخت قیمت را مشخص می کنند. رقابت محور, هزینه به علاوه, و یا دستکاری قیمت گذاری نمونه هایی از مدل های که ممکن است صرفا و یا در ترکیب با مدل های دیگر استفاده می شود.